די 2023 יי נעץ כידעש קאָנפערענסע האָט זיך דיזיינד אין בעידזשינג ינטעליגענט נעץ מאָדעל אויף די בבס, זטע קאַבלע, און נוצן דיגיטאַל צווילינג שטראָף דאַטן ציקל, צו צולייגן גרויס מאָדעל צו די חילוק פון די טעמע פון די צוקונפֿט.
Lu Jianguo said that many key technologies, such as AI enabling, digital twin and intention drive, will support the intelligence level of the self-intelligence network from L4 to L5, and make the self-intelligence network continue to iterate and evolve to complete self-intelligence. צווישן די הויפּט טעקנאַלאַדזשיז, יי איז די מערסט וויכטיק מאָטאָר, און גרויס מאָדעלס זענען די שליסל אין AI טעכנאָלאָגיע.
ווי צו צולייגן גרויס מאָדעל צו זיך-סייכל נעץ, Lu Jianguo באַקענענ אַז גרויס מאָדעל האט יבער דור און קענען געשווינד דזשענערייט אַ גרויס נומער פון סקימז. פֿאַר די אינטעלעקטואַל נעץ אַפּעריישאַנז אַזאַ אַ נויט צו ינסטרומענט אַ גרויס נומער פון אָפּעראַציע סטעפּס, עקוויוואַלענט צו אין הויך דימענשאַנאַל פּלאַץ צו געפֿינען די אָפּטימאַל לייזונג, ווערט עפעקטיוו פּרונינג, געשווינד צוגאַנג צו די אָפּטימאַל לייזונג. אָבער, גרויס מאָדעלס דזשענערייט פילע סקימז, עס איז שווער צו ענשור אַז די סקימז זענען נוציק. אפילו גרויס מאָדעלס האָבן זיכער טראכטן פיייקייט, זיי נאָך דאַרפֿן מענטשלעך ינטערווענטיאָן ווען דילינג מיט קאָמפּלעקס לאָגיק. אין דעם פּראָצעס פון ינקראַמענאַל פאַר-טריינינג און פייַן טונינג פון די מאָדעל צו פאָרעם אַ פֿאַרמאַכט ייבערפלאַך. אין דעם וועג, אַ גלאַט יבערגאַנג פון מאַנואַל באַמערקונגען רעמפאָרסמאַנט לערנען צו געצייַג באַמערקונגען פון די דזשענערייטאַד, וואָס קענען יפעקטיוולי נוצן די דור קאַפּאַציטעט פון גרויס מאָדעלס פון גרויס מאָדעלס פון גרויס מאָדעלס פון גרויס מאָדעלס פון גרויס מאָדעלס פון גרויס מאָדעלס פון גרויס מאָדעלס פון גרויס מאָדעלס פון גרויס מאָדעלס פון גרויס מאָדעלס פון גרויס מאָדעלס פון גרויס מאָדעלס פון גרויס מאָדעלס פון גרויס מאָדעלס פון גרויס מאָדעלס פון גרויס מאָדעלס פון גרויס מאָדעלס פון גרויס מאָדעלס. אין דעם סכעמע, עס איז אַ שליסל לינק צו בויען די אָפּעראַציע און וישאַלט. וויסן מאַפּע קאַמביינד מיט די וויסן ינזשעניעריע. די דור פון די דאַטן פליעןוויל סכעמע איז באזירט אויף אָפּעראַציע און וישאַלט וויסן מאַפּע, אַזוי צו ויסמיידן די ילוזשאַן און ענשור די רילייאַבילאַטי און אַקיעראַסי פון די דור סכעמע. דעם וויסן גראַפיק-באזירט צוגאַנג קענען בעסער ויסשטימען די עקספּערט דערפאַרונג און מאָדעל דור פיייקייט צו צושטעלן מער פאַרלאָזלעך סאַלושאַנז.
פֿאַר די אַפּלאַקיישאַן לאָגיק פּלאַן פון די גרויס מאָדעל, Lu Jianguo Evall באַקענענ אַז זטע וועט אַדאַפּט די מאָדעל-געטריבן פֿאַרמאַכט פֿאַרמאַכט פֿאַרמאַכט-שלייף אינזשעניריע. די עסאַנס פון פּלאַן איז צו נעמען די סטראַקטשערד אויסדרוק פון מענטשלעך שפּראַך (פּינטלעך מוסטער) ווי אַרייַנשרייַב, דזשענערייט די סטראַקטשערד רעזולטאַט (אָרדענונג סכעמע) דורך די גרויס מאָדעל, און לעסאָף פאַרבינדן די ינטעראַקטיוו דורכפירונג פון די אַפּלאַקיישאַן ראַם. אין סדר צו פאַרשטיין די אויבן לאָגיק, זטע וועט מאַכן טעכניש פּרעפּעריישאַנז פון פילע אַספּעקץ, אַזאַ ווי מאַלטי-מאָדאַל-מאָדאַל-פיייקייט עוואַלאַביליטיווע אַדווערזשאַן רעסערווע, און דיגיטאַל צווילינג ינפעקציע.
LU Jiangeo לעסאָף געזאגט אַז די הויפּט ווערט פון די גרויס מאָדעל ליגט אין זייַן ימערדזשאַנס פיייקייט, דאָס איז, עס קענען דזשענערייט כידעש דורך קאַמביינינג יגזיסטינג וויסן. אָבער, די רעאַליזאַטיאָן פון דעם ימערדזשאַנט קאַפּאַציטעט דעפּענדס אויף הויך-קוואַליטעט דאַטן פּראָדוקציע, אַקסעפּטאַנס און אָפּזאַץ. אַ ערלעך ציקל פון דאַטן זענען די דיטערמאַנינג פאַקטאָר.
פּאָסטן צייט: נאוועמבער 20-2023